MCP Server

Apuntá cualquier cliente MCP al servidor de NachUI y tu agente puede listar el catálogo, leer el código real de un componente y buscar en la documentación antes de escribir una línea.

Un asistente que adivina cómo es un componente inventa uno que no existe. El servidor MCP cierra esa brecha: expone el mismo registro que usan la documentación y el CLI, así el agente lee el archivo de verdad antes de escribir nada.

No instala nada ni deja nada corriendo. Son cuatro herramientas de solo lectura sobre el registro.

Configuración

Agregá el servidor a tu cliente MCP. Para Claude Code, Cursor y la mayoría, es una entrada en el mcp.json del cliente:

mcp.json

1{
2  "mcpServers": {
3    "nachui": {
4      "command": "npx",
5      "args": ["-y", "nachui-mcp"]
6    }
7  }
8}

El paquete se descarga en el primer uso y npx lo cachea. Reiniciás el cliente y aparecen las herramientas.

Herramientas

Herramienta	Qué devuelve
`list_components`	Todos los componentes del registro, con los paquetes npm que necesitan.
`get_component`	El código de un componente, el mismo archivo que copiarías a mano.
`search_docs`	Búsqueda semántica sobre la documentación, en inglés o español.
`get_doc`	Una página entera de la documentación en markdown, cuando un fragmento no alcanza.

Un turno típico: el agente llama a list_components para ver qué existe, a search_docs para encontrar cómo se usa un patrón, y a get_component para traer el archivo que va a adaptar. El mismo copiar y pegar de siempre, hecho por el agente, desde el código real.

Slugs

Los componentes se piden por familia y nombre, los mismos slugs que toma el CLI: ui/button, layout/stack, ai/prompt-input, hybrids/chat, icons/search. Un nombre pelado como button funciona cuando es único entre familias.

Tres formas de darle la librería a un agente

llms.txt es la documentación en texto plano, para cualquier modelo que pueda leer una URL. Skills son las convenciones, instaladas en tu repo. El servidor MCP es el registro en vivo, para agentes que pueden llamar herramientas. Se suman.

Relacionado

CLI para los comandos que estas herramientas reflejan.
llms.txt para la documentación como texto.
Skills para las convenciones que un asistente debería seguir.

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